仕事の未来への長い道のり



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仕事の未来への長い旅ゲッティ

仕事の未来に関する物語の多くは、テクノロジーの行進が社会を一気に一掃するにつれて失うことになっている仕事の観点から物事を構成しています。&nbsp;多くの人が、速くなっているだけでなく、技術が進歩していくにつれて、ますます多くの職業に参入することを信じているのは当然のことです。

これと並んで、ギグ経済の台頭とそこで浮上してきた本質的に不安定な雇用についての広範な懸念があります。&nbsp;これらの仕事は根本的に安全ではないだけでなく、より伝統的な雇用形態の周りに長年にわたって蓄積されてきた多くの社会的セーフティネットも欠いています。

コーネル大学のLouis Hymanが彼の最新の著書を書いたのはこの文脈の中で、 温度&nbsp;ほとんどの部分で、この本は、1948年のManpowerの創設から始まる物語で、仕事の性質を変えることによって魅力的な旅を提供します。

これと並んで、多くの企業が市場の要求を満たす柔軟な人員配置を可能にするために派遣労働者の利用を奨励する経営コンサルタントの成長は、当社の現在の労働市場に非常に長いリードタイムを与えています。

未来へ

おそらく、ハイマンの旅の中で最も興味深い部分は、テクノロジーがより強力になるにつれて、これがどのように展開されるのかを考えるとき、終わりに近づいています。&nbsp;彼はタオル折り畳みロボットについてのデモンストレーションの例を引用します。それはそれ自身の装置に任せられたとき折り畳みタオルでかなり平凡でしたが、それは人間がロボットを遠隔操作することを可能にする仮想現実アドオンと共に来ました。&nbsp ;人と機械がこのように機能したとき、結果は実に印象的でした。

ハイテク業界では多くの人が「拡張型インテリジェンス」ではないかもしれませんが、ギグベースの雇用の急増と西欧諸国での移住者に対する懸念の高まりが結びついたグローバル社会の目的地になる可能性が高いとHymanは考えています。

彼のタオル折り畳み式ロボットのように、世界の低コスト地域に人が機械を操作することは、そのような仕事の基礎をすでに整えている経済にとっては一見避けられない次のステップであると彼は考えています。

"「海外に移すことができない」というすべての肉体的な仕事は海外に移されます。" 彼は説明します。&nbsp; "海外の労働者がロボットを運転すると、機械は学習します。&nbsp;ロボットのオペレータは、100枚のタオルを折る代わりに、何百万回もタオルを折ることになります。"

Teslaは、そのような取り組みの興味深い例を示しています。&nbsp; Googleが自律走行車で走行距離を稼ぐために彼ら自身の運転手と車を要求したのに対して、Teslaは単に彼らの車の全てをセンサーで装備し、そして彼らが運転しながら定期的な顧客にデータを集めさせた。

Hyman氏によると、これにより、Teslaの自動操縦機能は、この分野の他の企業よりもはるかに速くスケールアップできるようになりました。&nbsp;このように人と機械を組み合わせることで、技術がトレーニングを行っている人でさえ徐々に機械が置き換えられる前に、技術が今よりはるかに困難な速度で学習することを可能にします。

"VR /機械学習/安い労働力のこのフィードバックループは、何百万時間ものトレーニングがなければ決して起こらないことができるような方法で、自走式ロボットを私たちの生活に急速にもたらします。" ハイマンが説明します。&nbsp; "テスラのようにロボットは無料で訓練されるでしょう、そしてアメリカ人とヨーロッパ人が国内のロボットボディと外国の人間の心を選ぶので移民労働に関する私たちの議論は議論の余地がありません。"

誰が取り残されるのだろうか?

Hymanにとって、一時的な仕事の段階的な進行は安定した仕事が提供する種類の社会契約の絶え間ない侵食を見ました、それでこの不確実性がその技術誘発天頂に達しつつあるように彼はどのように将来の展開を予想しますか?

興味深いことに、多くがギグ経済の台頭を嘆いているのに対し、ハイマンは、UpWorkやEtsyのようなプラットフォームが、私たちが住んでいるグローバル経済によって取り残されてきた人々を支援する大きな可能性を提供すると考えています。&nbsp;場所に関係なく興味深く意味のある仕事を提供するこれらのプラットフォームの能力は、彼らの国の伝統的な経済の中心地から取り除かれている世界の地域の人々に希望を提供します。

あまりにも頻繁に、私たちはこの議論を失った仕事のレンズを通して見ています。その見方はしばしば日常的で、回転し、労働集約的である仕事によって与えられる楽しさの観点から薔薇色でロマンチックになりました。&nbsp; Hyman氏は、このような機械の仕事は機械によって最もうまく行われるため、人間が自由に仕事をできるようにすることで、人間を他とは異なるものにすることにふさわしいものになると主張している。

言うまでもなく、誰もがプログラマーやグラフィックデザイナー、あるいはこれらのプラットフォームを介して一般的に提供されるような役割の1つになることを主張しているのではなく、より幅広い範囲のスキルを可能にする人が居る場所から提供されます。

"柔軟な労働力と柔軟な会社がこの40年間で不安をもたらしましたが、私たちは今それらを振り向けて私たちのために働くようにすることができます。" Hymanは書いている。&nbsp; "技術はそれを可能にするでしょう、しかしそれを起こすことは最終的に本当のアメリカの夢を達成するという共同の意志です。"

もちろん、過去を説明するための物語を提供することは、将来を予測することを提案するよりも常に確実な努力であり、未来のこのより穏やかなバージョンが展開されることは確実とは言い難い。&nbsp;最近 研究 ギグ経済に見られる本当の相互支援の欠如を強調したので、ギグ作品のより大きな「組合化」の提案はありそうもないようですが、私たちが現在着いた方法の探求として、この本は素晴らしいです。

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仕事の未来への長い旅ゲッティ

仕事の未来に関する物語の多くは、テクノロジーの行進が社会をこれまで以上に速く広げるにつれて失われることになっている仕事の観点から物事を構成しています。多くの人が、速くなっているだけでなく、技術が進歩していくにつれて、ますます多くの職業に参入することを信じているのは当然のことです。

これと並んで、ギグ経済の台頭とそこで浮上してきた本質的に不安定な雇用についての広範な懸念があります。これらの仕事は根本的に安全ではないだけでなく、より伝統的な雇用形態の周りに長年にわたって蓄積されてきた多くの社会的セーフティネットも欠いています。

コーネル大学のLouis Hymanが彼の最新の著書を書いたのはこの文脈の中で、 温度。ほとんどの部分で、この本は、1948年のManpowerの創設から始まる物語で、仕事の性質を変えることによって魅力的な旅を提供します。

これと並んで、多くの企業が市場の要求を満たす柔軟な人員配置を可能にするために派遣労働者の利用を奨励する経営コンサルタントの成長は、当社の現在の労働市場に非常に長いリードタイムを与えています。

未来へ

しかし、ハイマンの旅の中で最も興味深い部分は、テクノロジーがより強力になるにつれてこれがどのように展開されるのかを考えるとき、終わりに近づくでしょう。彼はタオル折り畳みロボットについてのデモンストレーションの例を引用します、それはそれ自身の装置に任せられたとき折り畳みタオルでかなり平凡でしたが、それは人間がロボットを遠隔操作することを可能にする仮想現実アドオンと共に来ました。人と機械がこのように機能したとき、結果は実に印象的でした。

ハイテク業界では多くの人が「拡張型インテリジェンス」ではないかもしれませんが、ギグベースの雇用の急増と西欧諸国での移住者に対する懸念の高まりが結びついたグローバル社会の目的地になる可能性が高いとHymanは考えています。

彼のタオル折り畳み式ロボットのように、世界の低コスト地域に人が機械を操作することは、そのような仕事の基礎をすでに整えている経済にとっては一見避けられない次のステップであると彼は考えています。

「「海外に移すことができない」すべての物理的な仕事は海外に移されるでしょう」 彼は説明する。 「海外の労働者がロボットを運転すると、機械は学習するでしょう。100倍のタオル折りの代わりに、ロボットオペレータはタオルを何百万倍も折りたたむでしょう。」

テスラはそのような取り組みの興味深い例を示しています。 Googleが自律走行車で走行距離を稼ぐために彼ら自身の運転手と車を要求したのに対して、Teslaは単に彼らの車の全てをセンサーで装備し、そして彼らが運転しながら定期的な顧客にデータを集めさせた。

Hyman氏によると、これにより、Teslaのオートパイロット機能は、この分野の他の企業よりもはるかに速くスケールアップできるようになりました。このように人と機械を組み合わせることで、技術がトレーニングを行っている人でさえ徐々に機械が置き換えられる前に、技術が今よりはるかに困難な速度で学習することを可能にします。

「VR /機械学習/安い労働力のこのフィードバックループは、何百万時間ものトレーニングがなければ決して起こり得ないような方法で、自発的なロボットを私たちの生活に急速にもたらします。」 ハイマンが説明します。 「テスラのようにロボットは無料で訓練され、アメリカ人とヨーロッパ人は国内のロボット団体と外国の人間の心を選ぶので、移民労働に関する私たちの議論は議論の余地があるだろう。」

誰が取り残されるのだろうか?

Hymanにとって、一時的な仕事の段階的な進行は安定した仕事が提供する種類の社会契約の絶え間ない侵食を見ました、それでこの不確実性がその技術誘発天頂に達しつつあるように彼はどのように将来の展開を予想しますか?

興味深いことに、多くはギグ経済の台頭を嘆いていますが、ハイマンは、UpWorkやEtsyのようなプラットフォームが、私たちが住んでいるグローバル化経済に取り残された人々を支援するのに大きな可能性を提供すると考えています。場所に関係なく仕事をすることは、その国の伝統的な経済の中心から外れた世界の地域の人々に希望を提供します。

あまりにも頻繁に、私たちは失われた仕事のレンズを通してこの議論を見ています。その見方はしばしば日常的で、回転的で労働集約的な仕事によって与えられる楽しさの観点からはろみを帯びたそしてロマンチック化されました。 Hyman氏は、このような機械の仕事は機械によって最もうまく行われるため、人間が自由に仕事をできるようにすることで、人間を他とは異なるものにすることにふさわしいものになると主張している。

言うまでもなく、誰もがプログラマーやグラフィックデザイナー、あるいはこれらのプラットフォームを介して一般的に提供されるような役割の1つになることを主張しているのではなく、より幅広い範囲のスキルを可能にする人が居る場所から提供されます。

「過去40年間で柔軟な労働力と柔軟な会社が不安を感じさせたが、今はそれらを振り向けて、私たちのために働かせることができる」と語った。 ハイマンは書いています。 「技術はそれを可能にするだろうが、それを実現するのは最終的に本当のアメリカの夢を達成するという共同の意志である」。

もちろん、過去を説明するための物語を提供することは、将来を予測することを提案することよりも常に確実な努力であり、未来のこのより穏やかなバージョンが展開することは確実とは言い難い。最近の研究では、ギグ経済に見られる本当の相互支援の欠如が強調されていたので、ギグ作品のより大きな「組合化」の提案はありそうもないようですが、私たちが現時点で着いた方法の探究として、この本は優れています。