ACA Open Enrollment Guideを参照してください。


手頃な価格のケア法が生きており、それを改善するための二党派の協力の必要性にもかかわらず、それは機能しています。

米国人の80%が補助金で75ドル未満の2018年のACAマーケットプランを見つけることができると報告されています。

2018年のACA計画の公開登録は、今朝(11月1日)現在、healthcare.govに公開されています。私は以下のACA登録についての多くの一般的な質問にリソースと回答を提供しました。

今年注目すべき2つの非常に重要なことがあります:

  1. オープンな登録は今年早く終了します。 – 12月15日の州では、雇用主がスポンサーとなるプランやメディケア/メディケイド/チップを持っていない場合は、 。はい、サインアップする必要があります。
  2. あなたが他の人を助けたいのであれば、できるだけ多くの人にこの言葉を伝えてください。(この記事を共有してください!これは今年特に重要です。理由は…

登録を強制的に停止することによってACAを妨害するこの行政による現在進行中の取り組みの一環として、彼らは以下を持っています:

それは短いリストです。このサボタージュはすべて、保険市場の不確実性を高め、交換を通じて計画にサインする健康で若い人の数を減らすことを目的としています。サボタージュの努力は、160万人(13%)のアメリカ人の登録を減らすことができると推定されています。リスクプールを減らし、すべての人の保険料を引き下げるためには、健康的な人が必要です。それらがなければ、誰もが値段が上がるだろう。

悲しい部分は – これを行うことに全く利点はありません。プログラムへの投資を削減することは、実際にコストを増加させます。例えば、共和党が率いる議会予算庁(CBO)は、以下のことを発見した:

    • CSR給与を止めることで、中・低所得者向けのACAのプレミアム税額控除のために、現在の法律に比べ、2018年に60億ドル、次の10年間に1940億ドルの財政赤字が発生する保険料の上昇を相殺します。
    • 「シルバーレベル」計画の市場プレミアムは、2018年に平均20%上昇するでしょう。そのようなプランのプレミアムは、現在の法律に比べて2020年以降25%高くなります。
    • 一部の州の市場保険会社は、2018年にマーケットプレイスから撤退するか、市場に入らないことになります。その結果、市場保険者のいない地域に住む国民のシェアは、2018年には0.5%現行の法律の下で。
    • 未保険者の数は、現行法と比較して、2018年に100万人増加します

    それでなぜあなたはサボタージュを聞くかもしれませんか?本当の人が傷ついているのを全面的に無視して、政治とか偽り以外の本当の理由はありません。収入が高すぎてクレジットの資格を得ることができない人は、(納税者や将来の赤字の増加に加えて)高い保険料にぶつかるでしょう。

    公開入学日は何ですか?

    連邦​​のhealthcare.govサイトを使用する42州では、公開登録は11月1日から12月15日までです。8州(+ DC)は、より長い公開期間を持つ独自の取引所を持っています。彼らは次のとおりです:

    終了日:

    2017年11月1日 2018年1月31日

    に記載されているように、
    2017年11月1日 2018年1月12日

    のコロラド州: コネチカット州:

    2017年11月1日 2017年12月22日 2017年11月1日 2018年1月23日 2017年11月1日 2018年1月14日 ニューヨーク:

    2017年11月1日 2018年1月31日 2017年11月1日 2017年12月31日 ワシントン州(19459009) 2017年11月1日 2018年1月15日 2017年11月1日 2018年1月31日

    どこに登録しますか

Healthcare.gov(自分のマーケットプレイスを持つ8つの州(+ DC)のいずれかにいる場合は、そこからリダイレクトされます)。

現在計画がある場合は、もう一度サインアップする必要がありますか?

現在計画がある場合は、ログインして来年のオプションを確認し、プランを更新または切り替えることを強くお勧めします。市場を取り巻くすべての混乱(保険会社は混乱が嫌い)で計画の大幅な変更が予想されます。また、あなたの収入や選択した計画に基づいて、プレミアム補助金が変更されることがあります。所得と世帯の情報を適切に更新したいと考えています。

マーケットプレイスに加入する必要がある人

雇用主が保険を主催していない(26歳未満の場合は、あなたの両親を含む、直接または家族を通じて)メディケイド、CHIP、またはメディケアを持っていない人。あなたがいない場合、あなたは$ 695の最低保険料のペナルティを受け取り、IRSはまだそれを強制しています。また、 80%のアメリカ人は、補助金で75ドル未満の2018年のACA市場プランを見つけることができます。

マーケットプレースプランに登録する理由

あなたの健康と財政のソルベンシーが危機に瀕しているためです。私たちの中で最も健康な人でさえ、私たちを破産させる可能性のある医療費から離れた予期せぬ出来事または不完全な遺伝子です。さらに、マーケットプランは、取引所のプランを購入する全員の約85%に補助金を提供します。取引所外の保険を購入すると、補助金を受け取ることができません。

計画に登録するには何が必要ですか?

メディケアとメディケイドサービスセンター(CMS)は、市場アプリケーションに必要な情報のチェックリストを出しました

CSRの支出を削減したのに、引き続き助成金を得ることができますか?

はい、所得要件を満たしている限り。資格を持つすべての人は引き続きプレミアム補助金を受けます。 CSRは補助金に加えて、協調支払いと控除のポケット・コストをカバーするのに役立った。また、保険会社は法律で支払う必要があるため、引き続き継続する予定です。支払いを受けないことを補償するために、保険会社は保険料を増額します。

ACAのプレミアム税額控除はシルバープランのプレミアムと結びついているため、クレジットはCSRの支払いが終了すると上昇します(これが連邦赤字増加の原因になります)。あなたの推定収入があなたの世帯規模の連邦貧困レベルの100%から400%の間にある場合、あなたはプレミアム税額控除の対象となります。

所得水準別の補助金とCSRの取り組みの内訳を以下に示します。

 ACAのCSR支払い "width =" 669 "height =" 328 "data-layzr- /> </p>
<h2>今年のシルバープラン価格はどうなっていますか?</h2>
<p>今年のシルバープランでは、前述のCSRやその他の妨害行為のために、いくつかの面白い価格動向があります。 ACA分析に専念しているサイトACAsignups.netのCharles Gabaは、州が以下の方法で妨害行為に反応しているとまとめている。</p>
<ul>
<li>アラスカ州、アーカンソー州、アイオワ州、カンザス州、ケンタッキー州、ルイジアナ州、マサチューセッツ州、ミシガン州、ミシシッピ州、ミズーリ州、ネブラスカ州、ニューハンプシャー州、ニュージャージー州、ニューヨーク州、ノースカロライナ州、オレゴン州、サウスダコタ州</strong>と<strong>テネシー州</strong>、価格はすべての銀計画でハイキングされています。補助金の対象とならず、銀計画を購入したい場合は、より競争力があるかもしれないので、青銅と金の価格を確認してください。</li>
<li>アラバマ州、コネチカット州、フロリダ州、ハワイ州、イリノイ州、アイダホ州、メイン州、メリーランド州、ミネソタ州、ネバダ州、オハイオ州、ペンシルバニア州、ロードアイランド州、サウスカロライナ州ユタ州、バージニア州、ワシントン州、ウィスコンシン州
<li> <strong>ワイオミング</strong>、価格は市場の場所のシルバープランだけ高いです。 <strong> </strong> </strong>補助金の対象にならない場合は、保険会社のウェブサイトを調べて、安価である可能性があるため、銀計画を直接販売するかどうかを確認してください。
<li> <strong>コロラド州、デラウェア州、インディアナ州、オクラホマ州、</strong>、<strong>ウェストバージニア州</strong>では、すべての計画で保険料が高くなります</li>
<li> <strong>ノースダコタ州、コロンビア特別区</strong>および<strong>バーモント州</strong>では、CSR支払いの不足を考慮してプレミアム・アップはないため、保険会社は市場全体または州は上記の戦略の1つを採用することができる</li>
</ul>
<h2>必要に応じて、プランにサインアップするためのヘルプはどこで入手できますか?</h2>
<p>申し込みについてご質問がある場合や、熟練したプロと話す場合は、<strong> 1-800-318-2596まで電話するか、https://localhelp.healthcare.gov/#/.</strong> </p>
<p>みんながhealthcare.govに登録しましょう!</p>
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身体知覚は、バーチャルリアリティでロボットを教えたい


何でもします。たとえこれまでに一度も扱ったことがないものであっても、あなたの脳は自動的にどのようにして物事を把握し、どのような力で動くのだろうか。それはあなたを人間にする巧妙な器用さです。

同じことをロボットに依頼して、マシンの冷たい冷たい把握の中で、空白の目のありやくぼんだオブジェクトを取得します。ロボットは力を必要とする反復的な作業には優れているので、新しい物体を操作する方法を学ぶのはまだまだ難しいです。それで、今日、身体知能と呼ばれる会社が、ステルスモードからロボットと人々の強みを融合させて、ロボットに新しい仕事を教えるためにはるかに簡単にできる新しいシステムになったのです。

レンチを拾うようなロボットを教えるには、いくつかの方法のうちの1つを行うことができます。

VRビデオゲームのように考えてください。最初のことは、それを把握するために必要なすべての動きで、それをブルートにプログラムすることです。コード行、順番に並んでいます。

(LR)インフォーメーションインテリジェンス創業チーム:ピーター・チェン(CEO)、ピーター・アベル(President and Chief Scientist)、ロッキー・ダアン(CTO)、天安張(Research Scientist)

より新しい、より洗練されたテクニックを強化学習と呼びます。 UCバークレーでは、体現エンジニアリングをスピンアウトしたラボでBrettというロボットを採用しています。正方形のペグを正方形の穴に入れるように教えることができます。ペグを穴に近づけるランダムな動きをするたびに、AIは報酬を受け取る。 ブーム 、それは10分で子供の試合をマスターするように教えられています

[br] brute-programmingは柔軟性がなく、ゼロからの強化学習はロボットにとって時間のかかるものです。結局のところ、これは物理的な宇宙の法則に縛られた物理的な機械なので、一定の時間内に多くの試みを行うことができます。

より正確なテクニックは、模倣学習と呼ばれます。模擬学習では、シミュレーションの強化学習を使用すると、はるかに高速になります。オペレータは四角い穴に四角いペグを置く方法をロボットに示す。ロボットの腕をジョイスティックで操作するのは簡単ですが、そのロボットは新しいタスクを教えることができません。

身体知能が夢見てきたのは、模倣と強化学習のハイブリッドシステムです。 VRヘッドセットとコントローラを使用して、人間は特定の作業を行うためにロボットを遠隔操作することができます。これは、人間の行動に合わせて訓練された機械学習アルゴリズムがロボットの動作を導くように、オペレータとロボットとの間により自然な運動関係を作り出します。

"一般的に、あなたのロボットは超人的なものにしたい、あなたのロボットは、彼らが実証している人間と同じくらい良いものにならないようにしてください。」とImpleied Intelligenceの共同創設者兼社長であるPieter Abbeel は言います。 「自分が試行錯誤を繰り返しても、人間が連続していなくても、そのスキルをさらに速く、より正確に、より信頼できるものにするスキルを身に付けたら、それらを欲しがります。人間は、ロボットが原理的に動くほど速い動作を実証することができないからです。

将来の工場を想像してみてください。プログラマーがプログラマーが組立ライン上で別の作業を行うようにコーディングしているのではなく、代わりにVRでその動きを実証するでしょう。ロボットは最初はやや厄介かもしれませんが、時間の経過とともにAIを使用して動きを磨くことになります。研究者がより良い、より良い学習アルゴリズムを構築するにつれて、ロボットは人間がそれらを教え、それを使って異なる何かを達成する方法を教えるために、ある特定の作業を行うかもしれません。

非常に初期の日です。現時点では、 PR2研究ロボットに取り組んでいます。これは比較的遅く、不器用です。現代のロボットは人間のように手の届かないところにいるので、オペレータの動きを再現するのには優れていますが、細かい把握を再現することはできません。しかし、体現化されたインテリジェンスがその方法を持っているならば、メーカーはすぐに人間から学ぶロボットで工場を買って、それを教えることによってそれらの能力を超過することができます。

この種のシステムで。雲の中で互いに話し合っている100台のマシンがあって、特に有用なものを学ぶなら、その知識を同胞に配布することができます。今我々は潜在的に強力なハイブの心について話している。ロボットは同じ形状と大きさである必要はありません。

ロボットをもっとスマートにすることだけでなく人々が教えるのがより簡単になるようにしています。研究室でのブレットのプログラミングには、多くの時間がかかり、またPhDと呼ばれるものもあります。 「VRヘッドセットを使うことができる人は誰でも、ロボットに新しいスキルを素早く教えることができるのです」と、Embedied Intelligenceの共同設立者兼CEOであるPeter Chen は述べています。

これにより、これまでのロボットの操作性を損なうことなく、ロボックスをコンピュータで操作することができます。労働者の人をロボットで置き換えることはロボットにとって簡単ですか?確かに、多分。しかし、私たちはロボットが、 と並んで、厄介で反復的な作業を引き継いで、労働者が自由自在に作業をして鋭敏な作業ができるようになるのを目の当たりにしている 例えば、触覚。そして、これを実りある関係にすることを望むなら、ロボットの同僚には素早く学ばなければなりません。祝福の代わりに負担にならないようにして、レンチで頭にぶつけてください。